Participación en las Jornadas Técnicas de RedIRIS 2026

Abierto el plazo de participación y envío de propuestas

• Plazo y envío de propuestas
• Modalidades de participación
• Líneas temáticas
• Comité de programa

Plazo de participación y mecanismos de envío de propuestas

Para cualquier duda o aclaración está disponible el buzón: difusion@rediris.es

Modalidades de participación

• Presentación de 20 minutos

  Con carácter general, las presentaciones están relacionados con la presentación de casos de éxito, novedades tecnológicas, proyectos, infraestructuras o servicios, o aquellas problemáticas que afecten de manera relevante a la Comunidad RedIRIS.

• Charla relámpago de 1 a 5 minutos

  Como es ya habitual, se cuenta con una sesión en la que se compartan, de forma breve y ágil, experiencias que se quieran poner en común con los otros miembros de la Comunidad RedIRIS. Estas contribuciones, de 1 a 5 minutos por ponente, podrán ser de temáticas variadas, relacionadas con las líneas temáticas propuestas.

• Pósteres

  Para poder evaluar este tipo de propuestas, se solicita que en el abstract se realice una descripción de la temática del póster que se quiere presentar y cómo se contempla estructurar la información. Durante las Jornadas Técnicas, se organizarán varias sesiones para que los autores de los pósteres puedan presentarlos en la zona de exhibición.

Líneas Temáticas de las Jornadas Técnicas de RedIRIS 2026

Las líneas temáticas de este año son:

1. Infraestructuras TIC para centros académicos y de investigación

   Los temas a tratar abarcan el diseño, implementación y gestión de infraestructuras, así como experiencias en implantaciones exitosas y tendencias novedosas en esos ámbitos: redes de alta velocidad; despliegues de infraestructuras en la nube; sistemas de computación, almacenamiento y backup; gestión de CPDs, etc.

   Incluye virtualización de redes y almacenamiento (SDN y NFV/SDS), C3 (Computing, Communications and Control), slicing, convergencia de infraestructuras, disaster recovery, green IT, ONOS, integración continua, hyperconvergencia, tecnología de contenedores, centros de experimentación, Infrastructure as Code, sostenibilidad y eficiencia.

2. Servicios TIC para la docencia, la investigación y la gestión

   Experiencias, servicios o desarrollos sobre como las tecnologías de la información pueden ser utilizadas para mejorar la eficiencia y la calidad en la actividad académica, científica o de gestión de las instituciones afiliadas a RedIRIS

   Los temas a tratar abarcan el diseño, implementación y gestión de infraestructuras y servicios TIC, así como experiencias en implantaciones exitosas y tendencias novedosas en esos ámbitos: servicios en la nube; servicios de colaboración; servicios de gestión de identidades y acceso; automatización; administración electrónica; herramientas para tareas de gestión de las instituciones (incluyendo automatización–RPA), herramientas TIC para facilitar y monitorizar la productividad del teletrabajo, metodologías aplicadas, credenciales digitales, etc.

3. Seguridad y privacidad

   En esta línea se dará cabida a propuestas relacionadas con la seguridad de la información y ciberseguridad en entornos académicos y científicos: gestión y protección de identidades, criptografía aplicada para protección de la confidencialidad, aplicación de normativa y estándares, seguridad de infraestructura tanto en nube como en local, inteligencia artificial aplicada a la seguridad y análisis de comportamiento.

   También incluye tecnologías para la seguridad y defensa activa en las redes de los campus, tecnologías para protección de equipos de usuario y servidores, detección y protección frente a amenazas (DDoS, ransomware, amenazas persistentes, etc.), evaluación y gestión de riesgos, planes de contingencia, gestión de crisis, gobernanza y gestión de la seguridad de la información, y concienciación a usuarios. Se incluirán también en esta línea temática los aspectos relativos al uso de la IA en ciberseguridad o los retos del uso del IoT.

4. Soberanía Digital

   La soberanía digital constituye un eje estratégico de la Unión Europea para garantizar que ciudadanos, empresas e instituciones públicas mantengan el control efectivo sobre sus datos, tecnologías e infraestructuras digitales.

   Este concepto no implica rechazar soluciones de proveedores no europeos, sino asegurar que cualquier tecnología adoptada —independientemente de su origen— se utilice bajo condiciones que preserven la autonomía, los derechos y los intereses estratégicos europeos.

   En el contexto académico y científico, la soberanía digital cobra especial relevancia dada la naturaleza sensible de los datos de investigación, la información personal de la comunidad universitaria y la necesidad de garantizar la continuidad y autonomía de los servicios críticos.

   En esta línea se abordarán experiencias, estrategias y desarrollos orientados a fortalecer la capacidad de las instituciones académicas y de investigación para operar con autonomía y seguridad en el entorno digital. Los temas incluyen: evaluación y gestión de riesgos de dependencia tecnológica; estrategias de portabilidad y reversibilidad para evitar el vendor lock-in; cumplimiento y aplicación del marco regulatorio europeo (RGPD, Data Act, AI Act, NIS2, eIDAS 2.0) en contratos con proveedores de cualquier origen; negociación de condiciones contractuales que garanticen el control sobre los datos; interoperabilidad entre plataformas y sistemas; adopción informada de soluciones cloud (europeas o no) con garantías adecuadas; y desarrollo de competencias internas para mantener la capacidad de decisión tecnológica.

   También se contemplan iniciativas relacionadas con la gestión soberana de identidades digitales, la transparencia en el tratamiento de datos por parte de terceros, la participación en ecosistemas digitales federados, el impulso de estándares abiertos, y el papel de las redes académicas como garantes de una infraestructura digital resiliente.

   Se valorarán propuestas que muestren cómo las universidades y centros de investigación pueden ejercer un liderazgo responsable en la adopción tecnológica, equilibrando innovación, eficiencia y control estratégico en línea con los objetivos de la Década Digital Europea 2030.

5. Tecnologías cuánticas, supercomputación y otras tecnologías emergentes

   Esta línea temática aborda tecnologías en fases tempranas o de rápida evolución que, aun no estando ampliamente desplegadas, presentan un alto potencial de impacto en las infraestructuras digitales, redes de comunicaciones y servicios avanzados de las instituciones académicas y de investigación. Se buscan contribuciones con un enfoque técnico que analicen arquitecturas, protocolos, plataformas, casos de uso, retos de integración y aspectos operativos, con especial atención a su aplicabilidad en entornos reales.

   En el caso de las tecnologías cuánticas, Computación cuántica (gate-based, annealing, NISQ, algoritmos cuánticos). Comunicaciones cuánticas y redes cuánticas (QKD, QCI, entrelazamiento, repetidores cuánticos). Integración cuántico-clásica y automatización (interoperabilidad, gestión, orquestación, coexistencia con infraestructuras IP y ópticas, automatización y orquestación de recursos cuánticos).

   En el caso de la supercomputación, Infraestructuras de supercomputación y HPC (arquitecturas heterogéneas, aceleradores, GPUs, FPGAs). Programación paralela, workflows científicos y gestión de cargas. Eficiencia energética y sostenibilidad en HPC.

   Asimismo, esta línea está abierta a otras tecnologías emergentes que contribuyan a mejorar la capacidad, eficiencia, automatización, observabilidad y resiliencia de las infraestructuras y servicios, tales como (lista no exhaustiva): Tecnologías de nueva generación en redes (ópticas coherentes, 400G/800G, orquestación, telemetría, etc.), Web3, Observabilidad aplicada, Sistemas biométricos, Realidad aumentada/virtual/mixta/extendida, Metaverso, Gamificación, Blockchain, 5G/6G, Serverless/Edge Computing, Gemelo digital, robótica y automatización, Impresión 3D, Seguridad avanzada: criptografía post-cuántica, Zero Trust, autenticación biométrica, etc.

6. Inteligencia Artificial

   La inteligencia artificial ha experimentado un gran avance en los últimos años, lo cual ha permitido el surgimiento de escenarios y aplicaciones que parecía que se tardaría mucho tiempo en alcanzar. En particular, la inteligencia artificial generativa (IA generativa) es un tipo de inteligencia artificial que puede crear ideas y contenidos nuevos, como conversaciones, historias, imágenes, vídeos y música. Esta tecnología está transformando profundamente los ámbitos en los que se aplica, incluyendo el ámbito educativo e investigador, ya que permite automatizar procesos, generar nuevos conocimientos mediante el análisis de grandes cantidades de datos, y mejorar la calidad de la enseñanza y la investigación, teniendo también en cuenta los aspectos de gobernanza y regulación de la IA.

   En esta línea se abarcará la Directiva (estrategia del organismo, modelo del dato y clasificación de la información, control de accesos y auditoría…), la Gobernanza (normativa propia del organismo, roles, perfiles, responsabilidades, código ético y de uso de la tecnología…), el Análisis de Datos y la Infraestructura On Premise (DataLake, ingesta de datos, tecnología de extracción de datos, seguridad). Asimismo, se abordarán experiencias, usos o planteamientos relacionados con cómo la inteligencia artificial está afectando o podrá afectar en ámbitos educativos y de investigación, tales como la integración con sistemas educativos inteligentes, generación automática de contenido educativo, personalización del aprendizaje, detección de plagio o fraude en publicaciones científicas, automatización del análisis de datos y modelos predictivos, asistentes virtuales y chatbots avanzados, o tecnologías de IoT.

7. Ciencia Abierta/Open Science

   La ciencia abierta (open science) constituye un pilar estratégico en la transformación del sistema de I+D+i, orientado a hacer que la investigación científica sea más transparente, colaborativa y accesible. En este nuevo paradigma, los datos de investigación dejan de ser un producto secundario para convertirse en activos de alto valor que requieren una gestión profesional, ética y técnica a lo largo de todo su ciclo de vida.

   En el ámbito europeo, el programa Horizon Europe y la iniciativa EOSC (European Open Science Cloud) establecen la gestión de datos como un requisito ineludible, bajo el principio de ser "tan abiertos como sea posible y tan cerrados como sea necesario". Por otro lado, a nivel nacional, la Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) y la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación refuerzan este compromiso, obligando a las instituciones a implementar políticas que garanticen el retorno social y científico de la inversión pública.

   Los Planes de Gestión de Datos (PGD) se consolidan así como el eje vertebrador de esta estrategia. No solo aseguran el cumplimiento normativo y la soberanía sobre los resultados obtenidos, sino que permiten a las universidades y centros de investigación afrontar los retos de la generación masiva de información (Big Data) y la necesidad de gestionar infraestructuras adecuadas para su preservación y reutilización.

   En esta línea se abordarán experiencias, estrategias y desarrollos orientados a fortalecer la capacidad de las instituciones para gestionar sus datos de investigación de manera eficiente, segura y alineada con los estándares internacionales.

   Los temas incluyen: diseño e implementación de Planes de Gestión de Datos (PGD) institucionales y por proyecto; aplicación práctica de los principios FAIR: buscables (Findable), accesibles (Accessible), interoperables (Interoperable) y reutilizables (Reusable); gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) en entornos de supercomputación y redes de alta capacidad; estrategias de curación, catalogación y preservación a largo plazo; desarrollo y gobernanza de repositorios de datos científicos; y el uso de identificadores persistentes (PIDs) para garantizar la trazabilidad de la ciencia.

   También se contemplan iniciativas relacionadas con la interoperabilidad entre sistemas de gestión de la investigación (CRIS) y plataformas de datos; el impacto de la Inteligencia Artificial en el procesamiento y análisis de datos científicos; la protección de datos sensibles y el fomento de la Ciencia Ciudadana como vía para la democratización del conocimiento.

   Se valorarán propuestas que muestren modelos de éxito en el soporte técnico y administrativo a los investigadores, así como experiencias que equilibren la apertura de datos con la protección de la propiedad intelectual y la seguridad nacional, en línea con los objetivos de la Década Digital Europea 2030 y los marcos regulatorios emergentes.

8. Resiliencia, continuidad de negocio y planes de contingencia

   Ante un evento como el apagón sufrido en abril del 2025, se plantea la necesidad de tener planes de contingencia que aseguren la continuidad del negocio. En este sentido, cualquier organismo debería tener su propia unidad (tipo OneDrive), incluso con sistema de videoconferencia, independiente de las tecnologías de nube para que, ante un apagón de luz o Internet, puedan seguir dando el servicio (ejemplo: NextCloud + OnlyOffice (u otra suite ofimática) + DeepAPI + TALK (chat propio)). Asimismo, se debería contar con alternativas a la telefonía fija y móvil (por ejemplo, conexión por satélite).

9. Automatización, orquestación y operación inteligente

   La automatización constituye un pilar fundamental para mejorar la eficiencia, fiabilidad y capacidad de adaptación de las infraestructuras digitales en universidades y centros de investigación. La extensión de prácticas DevOps, NetDevOps y SecDevOps facilita la integración continua entre desarrollo, operación y seguridad, permitiendo despliegues más ágiles, mayor estandarización y una gestión coherente de entornos distribuidos y multicloud.

   En esta línea se incluirán experiencias y metodologías orientadas a la automatización del ciclo completo de servicios TIC, desde la provisión y configuración inicial hasta la operación diaria, la observabilidad y la gobernanza automatizada. La orquestación de infraestructuras, la operación basada en eventos y la automatización declarativa desempeñan un papel clave para reducir complejidad, acelerar la entrega de nuevos servicios y mejorar la disponibilidad.

   Asimismo, se abordarán propuestas sobre automatización en la respuesta ante incidentes, mecanismos de remediación inteligente, integración de capacidades SOAR y modelos que incluyan la seguridad como parte intrínseca del ciclo operativo. Se valorarán especialmente las iniciativas que muestren impactos medibles en la calidad del servicio, la reducción de errores manuales y la mejora de la resiliencia, así como aquellas alineadas con estrategias de sostenibilidad, soberanía digital y eficiencia institucional.

Comité de programa

El comité de programa de las Jornadas Técnicas RedIRIS 2026 está compuesto por las siguientes personas:

• Miguel González Mirón - Universidade da Coruña (UDC)
• José Domingo Álvarez Hervás - Universidad de Almería (UAL)
• David Rincón - Imdea Software
• Pedro Miguel Ruiz - CRUE-DIGITALIZACIÓN & Universidad de Murcia (UM)
• Lluís Alfons Ariño - Universitat Rovira i Virgili (URV)
• Víctor Barahona - Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
• Emi Serrano - Consejo de Seguridad Nuclear (CSN)
• Javier Fernández Landa - Universidad Pública de Navarra (UNAVARRA)
• Francisco Javier García Vieira - Red.es/RedIRIS
• Alberto Pérez Gómez - Red.es/RedIRIS
• Esther Robles Blázquez - Red.es/RedIRIS
• Antonio Fuentes Bermejo - Red.es/RedIRIS
• Juan Antonio Gutiérrez Gil - Red.es/RedIRIS
• José María Fontanillo Muñiz - Red.es/RedIRIS